计算机 · 英语 · 写作 · 金融 · 审美——五条长期线路,同一张图。不设统一时间表,只设车站:完成出关标准,车站点亮。进度自动保存,可开启云同步跨设备使用。
每条线路都始于第一站。今天上车,就赢过了 90% 只收藏计划的人。
从零基础到本科级 CS 体系,全程英文课程。绿色徽章为数学支站,紫色徽章为 AI 支站——它们属于 C 线,但用颜色标出知识来源。
安装 VS Code、终端(Windows 用 WSL2)、Git,注册 GitHub。
通读 teachyourselfcs.com 了解全貌。
建一个 GitHub 仓库做学习笔记库,用英文写笔记——贯穿全程的写作训练。
你已在 AI 辅助下部署过项目——这次的目标是脱离辅助独立完成一遍,把"做过"变成"会做"。
第一遍只开英文字幕;听不懂的段落回放并跟读(shadowing)。
线代生锈 → 3Blue1Brown Essence of Linear Algebra 找回直觉,要深挖再看 Gilbert Strang MIT 18.06 对应章节。
这是 AI 支站的数学地基,也是 F 线(金融)理解风险与收益分布的语言。
课程过半后开始 LeetCode,按标签刷:数组→链表→栈队列→哈希→树→图→动态规划。用英文读题、写题解——直接训练托福阅读。
工程实践优先,不深挖原理。目标:理解 LLM 能做什么、用 API 构建应用、掌握 agent 与 multi-agent 开发范式。
Anthropic 的 Building Effective Agents:何时用 workflow、何时才需要 agent——防止过度工程的清醒剂。
需要会 C——CS50 已打底,不够就补 K&R 前几章。
当前进度只存在这台设备的浏览器里。想跨设备同步,可接入你的 Supabase:打开本 HTML 文件,按顶部注释三步配置即可(建表 SQL 在文件底部注释里)。